
原始标题:“石油科学”无需“加速”。在Lutita ChandQing Field Lutita Oil Development Branch的指挥中心的巨大屏幕前,工作人员点击了Internet Cloud平台的生产差分分析模块,红色和绿色条形图迅速显示出石油的增加和减少。通过三下单击,系统会阻止中央车站中单个井的生产降低点异常。整个过程不到10秒。
长联油田的清晰实践是中国石油缩影,它使用数字智能来提高新质量生产力的发展。
中央经济工作会议表明,有必要积极使用数字和绿色技术来改善和改善传统行业。当新一代信息技术(例如Cocloud muptation),出色的数据和人工智能到达前卫 - garde时,能源行业就是经验深刻而前所未有的变化。
在繁荣了30多年的信息之后,中国石油知道,在这种能源变化浪潮中,数字化是一个必不可少的问题,而不是一个多重问题。解决能源安全,效率和低碳的三个挑战不仅是“黄金钥匙”,还解决了促进工业改进并鼓励新冲动的“催化剂”。
“国家中央公司必须有效地增强其责任感和紧迫感,对数字,网络和智能发展的一般趋势有着坚定的理解,利用机遇,促进人工智能和工业的深入整合,增强中心功能,并提高竞争力,” Ijo Dai Hoolian,国民全国公司公司公司党派的总统和秘书中国公司的总统和秘书。
在第14五年计划中,中国石油进入了数字和INT的新阶段赋予智慧的赋予能力。在2025年初,该集团将“数字石油”建立为其第五次战略措施,其中包括三个主要项目:信息的改善,数字授权和智能发展,以及提高运营效率,预防风险预防能力和科学决策水平。它是指数实现的。
同时,中国石油决策者已经认识到,能源公司的数字化转型远非一个简单的技术更新,但它是一种不可或缺的转型,其中包括战略重组,组织变革和商业重组。建立主要群体,例如P ReegineeringRocesos,用于互联网信息的主要群体,并协调数字和智能结构的促进。将数字和智能产业纳入战略新兴行业,并为“中国情报油”建立大型特殊科学技术项目...中国的石油增强了小组级别“数字智能石油”构建的上层设计。
根据“高级设计指南”,中国石油已全面促进了运营管理,生产和运营平台的集中式构建,加速了乘数数据因素的效果的释放,促进了所有场景的转化,例如“石油和智能气体”和“智能清洁剂”和“智能清洁剂”,并积极接受人工智能。
2024年,由中国石油,中国移动,华为等创建的具有330亿个参数的Kunlun模型出现,成为了能源与化学工程领域的第一个国家档案模型。如今,该模型已更新为3000亿个参数,涵盖了应用程序领域的100个场景,从而有效地改善了石油和天然气勘探,开发,炼油和生产。它被称为能源工业中的“最强大脑”y。
“基于Kunlun Big Model开发的专业地震解释模型已实现了极好的应用,这将带来20多种石油和天然气探索实践。
目前,新一代信息技术的应用在中国石油的几家公司中蓬勃发展。在塔利姆(Talim)领域,智能操作中心将集成25个系统,以达到100%的生产异常预警,并提高应急效率50%。在East Geophysics中,Sonel管理软件的自动数据有效运行,提高了80%以上的工作效率,并且数据精度率达到100%。在Petrachical Guangdong中,通过创新的数字应用(例如数字双胞胎)和生产过程的优化,该设备的稳定率降低了9%,该设备的稳定率大于99.8%。在duShanzi,石化,人工智能算法自动调整温度,压力和材料关系,使传统的纯化和纯化工业化学化学“黑人灯工厂”。在销售行业中,3.0服务站的管理系统完全了解了20,000多个服务站的运营状态,以及60,000多个服务站的运营状态,以及越来越多的potain and catteries and ecos and contery and ecos and of Munly of Munly of Munly,Munly,Munly''人类,“人类”,“人类,人类”,“
数字化的一系列战略设计,创新和应用实践使充满活力的“数字智能油”能够增长,逐渐破坏了传统石油和天然气行业的开发瓶颈,开辟了新的增长曲线,并为能源行业发展开发了新的方向。
(编辑:Luo Zhizhi,Chen Jian)
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