原始标题：AI便携式系统开发了一种称为“智能手机AI视网膜跟踪器”的设备，该设备使得克萨斯大学健康科学中心的研究人员能够在第二秒内完成视网膜图像的分析，并且得克萨斯大学健康科学中心的研究团队可以完成第二次验证的精确度，以便完成第二次的分析。 该设备将AI的创新应用集成到便携式设备中，该设备允许常规智能手机通过深度学习算法实现专业的视网膜图像分析。该技术不仅允许眼科医生提高检测效率，而且还可以帮助关键的卫生专业人员完成眼部健康控制和诊断和常规治疗。这特别适合缺乏医疗资源的领域的高质量视网膜评估。 diabe的数量全世界的TIC患者超过1亿，糖尿病性视网膜病是可预防失明的主要原因。为了克服这个问题，团队收集了数以万计的视网膜图像，这些视网膜图像涵盖了几个种族并建立了广泛的代表性数据库。已显示它反映了该系统的巨大好处。在1秒内完成对糖尿病性视网膜病的毕业诊断，以在其他类似的眼部疾病和糖尿病性视网膜病中以精度区分。 这项技术允许移动医疗设备评估（LIU Xia Reporter） （编辑：Hao Mengjia，Li Yihuan） 分享以向更多人展示